Non linéarité des systèmes biologiques

Le diagnostic non linéaire ou NLS est l'acquisition d'informations complètes sur l'état de santé à l'aide d'un complexe matériel et logiciel. En temps réel, des informations sont transmises sur l'état fonctionnel des tissus corporels, des cellules individuelles et de leurs organites, composés biomoléculaires, qui sont instantanément déchiffrées et prennent la forme de diagnostics et de recommandations spécifiques.

À tout instant, le vivant mobilise tous les moyens à sa disposition pour échapper à l'entropie.

On dit que les systèmes biologiques sont non linéaires en raison de la complexité et de l'interconnexion des composants qui les constituent. La non-linéarité se réfère à des relations qui ne sont pas proportionnelles, ce qui signifie que de petits changements dans une partie du système peuvent entraîner des réponses non proportionnelles ou même imprévisibles dans d'autres parties du système. Voici quelques raisons pour lesquelles les systèmes biologiques sont considérés comme non linéaires :

• Interactions complexes : Les organismes vivants sont composés de nombreux éléments interconnectés, tels que les gènes, les protéines, les cellules, et les organes. Les interactions entre ces composants sont souvent non linéaires, ce qui signifie que les effets ne sont pas simplement proportionnels aux causes.
• Rétroactions (feedback) : Les systèmes biologiques présentent fréquemment des boucles de rétroaction, où les sorties du système influent sur les entrées. Ces boucles de rétroaction peuvent conduire à des comportements non linéaires, parfois avec des points de basculement où de petits changements peuvent avoir des effets drastiques.
• Adaptabilité : Les organismes vivants ont la capacité de s'adapter à leur environnement. Cette adaptabilité peut être le résultat de réponses non linéaires aux stimuli, où les changements dans l'environnement peuvent déclencher des réponses non proportionnelles dans le système biologique.
• Émergence : Les systèmes biologiques présentent souvent des propriétés émergentes, ce qui signifie que les caractéristiques du système dans son ensemble ne peuvent pas être simplement déduites en examinant les parties individuelles. Les interactions complexes entre les composants conduisent à des phénomènes qui émergent à un niveau supérieur.
• Chaos : Certains systèmes biologiques peuvent exhiber des comportements chaotiques, où de petites variations initiales peuvent conduire à des résultats très différents dans le temps. Cela est souvent associé à la sensibilité aux conditions initiales, un aspect clé de la théorie du chaos.

En résumé, la non-linéarité des systèmes biologiques reflète la richesse de leurs interactions et la difficulté de modéliser et de prédire leur comportement en raison de la complexité inhérente.

Pour aller plus loin cliquez ici.